北京大學(xué)、阿里巴巴成立聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，聚焦人工智能理論和創(chuàng)新算法研究
9月17日，在北京大學(xué)智能學(xué)科建設(shè)20周年大會(huì)上，北京大學(xué)和阿里巴巴共同宣布成立“北大-阿里媽媽人工智能創(chuàng)新聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室” （以下簡(jiǎn)稱(chēng)實(shí)驗(yàn)室）。實(shí)驗(yàn)室將聚焦人工智能前沿領(lǐng)域的理論、方法與關(guān)鍵技術(shù)展開(kāi)研究，為社會(huì)和企業(yè)帶來(lái)世界領(lǐng)先的創(chuàng)新成果。
北大-阿里媽媽人工智能創(chuàng)新聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室掛牌成立
北京大學(xué)是中國(guó)智能學(xué)科的開(kāi)創(chuàng)者和引領(lǐng)者，2002年創(chuàng)辦了國(guó)內(nèi)第一個(gè)智能科學(xué)系，為社會(huì)培育了大量的人工智能人才。阿里巴巴作為人工智能技術(shù)布局最全面的企業(yè)之一，在圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、多模態(tài)大模型、NLP、和視覺(jué)技術(shù)上擁有諸多成果，旗下阿里媽媽是智能搜索推薦的最大實(shí)踐者之一。實(shí)驗(yàn)室將發(fā)揮雙方在基礎(chǔ)研究和大規(guī)模業(yè)務(wù)場(chǎng)景實(shí)踐的優(yōu)勢(shì)，首期已經(jīng)啟動(dòng)了包括大規(guī)模圖預(yù)訓(xùn)練模型、決策智能、智能音樂(lè)生成等領(lǐng)域的研究工作。
實(shí)驗(yàn)室由北京大學(xué)智能學(xué)院院長(zhǎng)、人工智能研究院院長(zhǎng)、國(guó)際人工智能領(lǐng)域知名學(xué)者朱松純教授領(lǐng)銜學(xué)術(shù)指導(dǎo)，歐洲科學(xué)院外籍院士、北京大學(xué)講席教授鄧小鐵等組成學(xué)術(shù)指導(dǎo)組并參與建設(shè)，北大智能學(xué)院副教授、院長(zhǎng)助理宋國(guó)杰和阿里媽媽技術(shù)負(fù)責(zé)人鄭波擔(dān)任聯(lián)合主任。
朱松純表示：“聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室要錨住國(guó)際最前沿的人工智能發(fā)展趨勢(shì)，面向國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重大需求，在通用人工智能、元宇宙、數(shù)字人等前沿方向大膽探索，注重多學(xué)科之間的交叉與融合，探索出一條具有中國(guó)特色、體現(xiàn)中國(guó)智慧的發(fā)展道路，為國(guó)家的人工智能發(fā)展戰(zhàn)略做出貢獻(xiàn)?！?/p>
阿里巴巴集團(tuán)首席技術(shù)官程立表示：“阿里與北京大學(xué)的合作由來(lái)已久，北大-阿里媽媽人工智能創(chuàng)新聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室的成立，標(biāo)志著雙方的合作邁入了新階段。未來(lái)，實(shí)驗(yàn)室要成為全新的產(chǎn)學(xué)研合作樣本，在重要研究領(lǐng)域以及核心產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景做出讓企業(yè)和消費(fèi)者都受益的好科技?！?/p>
阿里巴巴集團(tuán)首席技術(shù)官程立
據(jù)悉，實(shí)驗(yàn)室首批研究成果已成功落地?；诎⒗飲寢岄_(kāi)源圖學(xué)習(xí)平臺(tái)——Euler2.0，研究團(tuán)隊(duì)對(duì)大規(guī)模圖預(yù)訓(xùn)練模型進(jìn)行了優(yōu)化、適配和效率提升，首次實(shí)現(xiàn)了分層圖預(yù)訓(xùn)練模型在工業(yè)級(jí)超大規(guī)模圖上進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練的技術(shù)落地，將有效提升商家經(jīng)營(yíng)效率，未來(lái)該技術(shù)還將應(yīng)用于交通系統(tǒng)、分子結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)、程序推理等領(lǐng)域。
阿里媽媽總裁劉博表示，阿里媽媽內(nèi)部業(yè)務(wù)已全面實(shí)現(xiàn)AI化，未來(lái)將繼續(xù)為實(shí)驗(yàn)室的技術(shù)研究提供技術(shù)平臺(tái)和驗(yàn)證場(chǎng)景，共同推動(dòng)商業(yè)數(shù)智化進(jìn)程。
過(guò)去五年，阿里媽媽技術(shù)團(tuán)隊(duì)在國(guó)際頂級(jí)會(huì)議已發(fā)表100多篇論文，并向業(yè)界開(kāi)源了DIN（深度興趣網(wǎng)絡(luò)）、XDL（深度學(xué)習(xí)框架）、EULER（分布式高性能圖表示學(xué)習(xí)框架）等AI模型和平臺(tái)。
