使用移動(dòng)人工智能構(gòu)建更智能的應(yīng)用程序

移動(dòng)人工智能正在顛覆已經(jīng)快節(jié)奏的移動(dòng)應(yīng)用程序開發(fā)游戲。 2020 年，移動(dòng)人工智能領(lǐng)域估值達(dá)到 21.4 億美元，預(yù)計(jì)到 2026 年這一數(shù)字將增長(zhǎng) 4.5 倍?？梢钥隙ǖ卣f(shuō)，移動(dòng)人工智能將繼續(xù)存在，讓我們來(lái)看看這項(xiàng)創(chuàng)新技術(shù)如何用于移動(dòng)應(yīng)用程序開發(fā)。

了解移動(dòng)人工智能的好處

移動(dòng)人工智能旨在讓移動(dòng)技術(shù)更智能，為用戶提供更多功能。移動(dòng)人工智能強(qiáng)大的一個(gè)眾所周知的例子是亞馬遜的 Alexa 購(gòu)物產(chǎn)品，它為亞馬遜解放了無(wú)數(shù)小時(shí)的客戶支持繁重的工作。在用戶體驗(yàn)層面，它還為最終用戶帶來(lái)了顯著的生活質(zhì)量改善。

最顯著的行業(yè)增長(zhǎng)很可能來(lái)自人工智能虛擬助手技術(shù)。 Siri 和 Alexa 等上一代 AI 助手取得的驚人成功證明了該技術(shù)的控制力。下一代移動(dòng)設(shè)備中支持人工智能的處理器將預(yù)裝各種智能解決方案，例如語(yǔ)言翻譯、情境感知人工智能助手、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)和虛擬現(xiàn)實(shí)增強(qiáng)功能以??及改進(jìn)的安全功能。這些應(yīng)用程序和板載解決方案的未來(lái)是高度可擴(kuò)展性和與第三方移動(dòng)應(yīng)用程序的集成，為開發(fā)人員提供功能齊全的人工智能開發(fā)生態(tài)系統(tǒng)。

對(duì)智能手機(jī)、無(wú)人機(jī)、相機(jī)和成像、機(jī)器人、汽車和云計(jì)算等相關(guān)行業(yè)的預(yù)測(cè)也顯示出移動(dòng)人工智能技術(shù)的爆炸性增長(zhǎng)。盡管美國(guó)和其他西方國(guó)家政府試圖限制消費(fèi)無(wú)人機(jī)技術(shù)，但隨著支持人工智能的移動(dòng)處理器的出現(xiàn)，無(wú)人機(jī)行業(yè)可能會(huì)呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。下一代無(wú)人機(jī)為家庭和企業(yè)用戶提供了令人興奮的功能，例如 AI 輔助攝影、AI 自動(dòng)駕駛和導(dǎo)航、表面測(cè)繪和 GPS 以及更多應(yīng)用。

下一代 AI 從 AI 應(yīng)用程序開發(fā)管道中消除無(wú)數(shù)工時(shí)的潛力怎么強(qiáng)調(diào)都不為過(guò)。人工智能幫助程序員克服以前需要花費(fèi)大量時(shí)間和金錢的障礙，例如跨平臺(tái)移植軟件以及消除人工測(cè)試人員完成的大部分手動(dòng)錯(cuò)誤檢查和故障排除。

人工智能如何讓你的應(yīng)用更智能

隨著移動(dòng)用戶總數(shù)的不斷增長(zhǎng)，隨著年輕一代、技術(shù)素養(yǎng)更高的一代的到來(lái)，對(duì)定制等功能的需求猛增。

雖然過(guò)去 UI 由應(yīng)用程序開發(fā)人員以第一方的方式處理，但現(xiàn)在許多應(yīng)用程序開發(fā)人員使用智能手機(jī)制造商的板載 UI 為其用戶提供界面。由于這些制造商包括支持 AI 的處理器，智能手機(jī)可以分析用戶行為并執(zhí)行應(yīng)用程序界面的實(shí)時(shí)定制以改善用戶體驗(yàn)，例如將界面中的按鈕輕推幾毫米以解決用戶手指大小的變化。

人工智能通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)、識(shí)別技術(shù)、生物識(shí)別和語(yǔ)音技術(shù)為移動(dòng)開發(fā)帶來(lái)了驚人的新可能性。

機(jī)器學(xué)習(xí)

許多企業(yè)在機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)上投入了大量資金是有原因的，這歸結(jié)為機(jī)器學(xué)習(xí)范式預(yù)測(cè)和優(yōu)化用戶行為的能力，從而導(dǎo)致追加銷售和交叉銷售。

Spotify USA, Inc. 的旗艦應(yīng)用程序 Spotify 的成功很大程度上來(lái)自機(jī)器學(xué)習(xí)集成。 Spotify 在應(yīng)用程序啟動(dòng)時(shí)提供量身定制的播放列表和引人注目的內(nèi)容，例如與客戶興趣相關(guān)的新版本。機(jī)器學(xué)習(xí)不僅有助于改善最終用戶對(duì)應(yīng)用程序的整體體驗(yàn)，而且通過(guò)使用上下文提供適當(dāng)?shù)膬?nèi)容來(lái)增加總使用時(shí)間，讓他們回來(lái)更多。

在由用戶使用您的應(yīng)用程序等指標(biāo)驅(qū)動(dòng)的高度競(jìng)爭(zhēng)的應(yīng)用程序市場(chǎng)中，機(jī)器學(xué)習(xí)使公司能夠讓用戶保持娛樂和參與，從而推動(dòng)相關(guān)指標(biāo)在 Google Play 和 App Store 中排名更高。

在線零售商使用機(jī)器學(xué)習(xí)根據(jù)各種指標(biāo)為客戶生成檔案，例如客戶已經(jīng)進(jìn)行的購(gòu)買、客戶與其他用戶的關(guān)系、客戶在網(wǎng)站或應(yīng)用程序上的行為以及許多其他因素。使用這些數(shù)據(jù)，零售商根據(jù)客戶的興趣為客戶提供一組推薦產(chǎn)品。例如，亞馬遜廣泛使用機(jī)器學(xué)習(xí)將客戶與他們可能購(gòu)買的產(chǎn)品聯(lián)系起來(lái)。機(jī)器學(xué)習(xí)存在于亞馬遜物流工作流程的每個(gè)階段，從最終用戶使用網(wǎng)站或應(yīng)用程序的體驗(yàn)一直到優(yōu)??化運(yùn)輸計(jì)劃的方式。

優(yōu)步等主要運(yùn)輸提供商在其物流應(yīng)用程序中實(shí)施機(jī)器學(xué)習(xí)，為司機(jī)提供最新的道路信息。機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案有助于為駕駛員預(yù)測(cè)可能的最快路線，并針對(duì)潛在的交通擁堵進(jìn)行優(yōu)化。利用歷史數(shù)據(jù)來(lái)推斷道路狀況，基于 ML 的應(yīng)用程序還可以將實(shí)時(shí)交通信息插入歷史預(yù)測(cè)中，以做出最準(zhǔn)確的猜測(cè)。

識(shí)別技術(shù)

移動(dòng) AI 為 Google Lens 等突破性的圖像識(shí)別技術(shù)提供支持。 Google Lens 和其他類似應(yīng)用徹底改變了許多人與世界互動(dòng)的方式。圖像識(shí)別方面的進(jìn)步使任何事情都成為可能，從識(shí)別特定的植物品種和物種到使用機(jī)器學(xué)習(xí)支持的 OCR 實(shí)時(shí)翻譯外語(yǔ)文本。

金融機(jī)構(gòu)在其移動(dòng)應(yīng)用程序中使用相同的技術(shù)來(lái)處理支票，而無(wú)需客戶進(jìn)入銀行分行。藥劑師使用這項(xiàng)技術(shù)掃描醫(yī)療處方并將其導(dǎo)入軟件，以檢查藥房數(shù)據(jù)庫(kù)中藥物的存在。零售商使用 OCR 自動(dòng)從采購(gòu)訂單分析中提取有價(jià)值的見解。這樣的例子不勝枚舉。

下一代移動(dòng)人工智能改進(jìn)了先前的面部識(shí)別技術(shù)，利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)來(lái)加速檢測(cè)人臉的過(guò)程。移動(dòng)AI人臉識(shí)別模塊首先實(shí)時(shí)搜索圖像，檢測(cè)和跟蹤人臉。標(biāo)記圖像中的人臉后，該人臉將正確對(duì)齊以進(jìn)行進(jìn)一步分析。然后從面部提取特征并匹配面部信息數(shù)據(jù)庫(kù)以提供可靠的身份驗(yàn)證。

人工智能生物識(shí)別技術(shù)顯著提高了移動(dòng)應(yīng)用程序的保護(hù)級(jí)別，使其適合存儲(chǔ)更敏感的數(shù)據(jù)。這擴(kuò)展了醫(yī)療保健、政府、金融等領(lǐng)域的移動(dòng)應(yīng)用程序的使用案例。

語(yǔ)音技術(shù)

先進(jìn)的文本轉(zhuǎn)語(yǔ)音技術(shù)受益于移動(dòng)人工智能實(shí)施，提供從文本輸入生成的清晰語(yǔ)音功能。改進(jìn)的文本轉(zhuǎn)語(yǔ)音可幫助視障用戶瀏覽應(yīng)用程序和網(wǎng)站，將靜態(tài)文本轉(zhuǎn)換為語(yǔ)音豐富的內(nèi)容。隨著文本到語(yǔ)音技術(shù)的改進(jìn)，用戶將能夠通過(guò)點(diǎn)擊按鈕將整本書翻譯成有聲讀物。

AI助手技術(shù)利用移動(dòng)人工智能驅(qū)動(dòng)的語(yǔ)音識(shí)別與用戶進(jìn)行無(wú)延遲交互。來(lái)自用戶的短語(yǔ)命令由虛擬助手處理成動(dòng)作，提供無(wú)縫體驗(yàn)。例如，亞馬遜的 Alexa 和蘋果的 Siri 現(xiàn)在能夠執(zhí)行許多不同的請(qǐng)求，根據(jù)上下文智能地感知用戶請(qǐng)求的意圖，在信息不完整的情況下進(jìn)行推斷。

即將發(fā)生的變化

移動(dòng)人工智能領(lǐng)域正在呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。由于人工智能技術(shù)的進(jìn)步，許多行業(yè)面臨著快速轉(zhuǎn)型。隨著移動(dòng)處理器集成人工智能友好特性，第一方和第三方應(yīng)用程序的人工智能能力將大幅提升。

實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的關(guān)鍵技術(shù)包括機(jī)器學(xué)習(xí)、識(shí)別技術(shù)、生物識(shí)別技術(shù)和語(yǔ)音技術(shù)。移動(dòng) AI 有助于優(yōu)化流程，為用戶和提供商消除障礙，提供相關(guān)內(nèi)容，增強(qiáng)最終用戶參與度，并改進(jìn)開發(fā)流程。 AI 使移動(dòng)應(yīng)用程序更具可擴(kuò)展性、模塊化和動(dòng)態(tài)性，并為開發(fā)人員和用戶提供卓越的性能。