人工智能技術(shù)對(duì)兒童帶來(lái)哪些影響？

人工智能技術(shù)被嵌入到玩具、網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用或視頻游戲中；人工智能算法向孩子們推薦下一個(gè)要看的視頻、要看的新聞、要聽(tīng)的音樂(lè)以及建議與誰(shuí)成為朋友……當(dāng)前，人工智能系統(tǒng)正在從根本上改變世界并影響今后世代的兒童，孩子們已經(jīng)以許多不同的方式與人工智能技術(shù)進(jìn)行交互。人工智能技術(shù)對(duì)兒童帶來(lái)哪些影響？

人工智能在兒童領(lǐng)域欠缺全球合作治理

面對(duì)人工智能未來(lái)的發(fā)展，技術(shù)創(chuàng)新還存在著太多的不確定性。當(dāng)下如何通過(guò)在人工智能在兒童領(lǐng)域的全球合作達(dá)成國(guó)際共識(shí)，進(jìn)而形成一定的規(guī)范，成為許多人思考和討論的重點(diǎn)。人工智能可以學(xué)習(xí)已有的國(guó)際機(jī)制，未來(lái)不斷加強(qiáng)人工智能領(lǐng)域的國(guó)際合作，我們可以在合作過(guò)程中找到各方的共同點(diǎn)，并不斷探討、溝通，一同尋找人工智能共同的準(zhǔn)則和規(guī)則，引導(dǎo)人工智能的健康發(fā)展，為人類造福。

當(dāng)前，全球正處于疫情防控的關(guān)鍵時(shí)期，世界各國(guó)積極推動(dòng)線下教學(xué)轉(zhuǎn)向線上教學(xué)。人工智能技術(shù)與教育教學(xué)的融合突破了學(xué)習(xí)時(shí)間與空間限制，滿足了學(xué)習(xí)者居家學(xué)習(xí)的需求，成為一種安全可靠、過(guò)程可控的教與學(xué)模式。然而，全球各個(gè)國(guó)家、地區(qū)之間的差異明顯，尤其是在欠發(fā)達(dá)地區(qū)，教育教學(xué)處于半停滯狀態(tài)，全球教育治理合作欠缺。

同時(shí)，不同地區(qū)使用的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，使得現(xiàn)有數(shù)據(jù)難以匯聚融通，這使得現(xiàn)有各類智能適應(yīng)平臺(tái)、智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)只能服務(wù)于特定的教學(xué)場(chǎng)景。此外，伴隨著數(shù)智融合出現(xiàn)的網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)安全、人工智能倫理風(fēng)險(xiǎn)等問(wèn)題依然存在，例如濫用兒童數(shù)據(jù)和侵犯?jìng)€(gè)人隱私等風(fēng)險(xiǎn)。沒(méi)有任何一個(gè)單一國(guó)家或公司能夠設(shè)計(jì)出全面、符合所有人預(yù)期的指導(dǎo)方針，用以管理人工智能的發(fā)展，因此我們必須加強(qiáng)全球合作，為人工智能在兒童群體中的應(yīng)用創(chuàng)建一個(gè)可行的國(guó)際合作和治理框架。

智慧校園建設(shè)亟待深化

在線教育仍存在缺陷。一方面，全球范圍內(nèi)還有數(shù)量龐大的學(xué)校組織不能夠提供正常線上教學(xué)和學(xué)習(xí)服務(wù)。另一方面，能夠提供線上教育資源的學(xué)校也同樣存在不能夠滿足學(xué)習(xí)者需求等問(wèn)題，在線教育存在著設(shè)備欠缺、流量不足、卡頓塞車、教師成為“十八線主播”、家長(zhǎng)和學(xué)生不適應(yīng)等諸多問(wèn)題，甚至凸顯出教育不公平現(xiàn)象。人工智能教育未能真正融入到學(xué)校教學(xué)過(guò)程、服務(wù)管理功能之中。

智慧校園建設(shè)成本高昂，且人工智能技術(shù)更新迭代速度較快，缺乏辦學(xué)經(jīng)費(fèi)的學(xué)校可能難以持續(xù)對(duì)智慧校園進(jìn)行升級(jí)換代。即智慧校園的實(shí)現(xiàn)有賴于將人工智能技術(shù)有機(jī)整合并嵌入教育活動(dòng)過(guò)程之中，這種嵌入的方式、途徑等需要精心設(shè)計(jì)，才能幫助教師、學(xué)生提升教與學(xué)品質(zhì)。然而，從現(xiàn)行智慧校園的建設(shè)來(lái)看，這一功能的實(shí)現(xiàn)尚待時(shí)日。

個(gè)性化學(xué)習(xí)任重道遠(yuǎn)

人工智能技術(shù)的發(fā)展，推動(dòng)了個(gè)性化學(xué)習(xí)、項(xiàng)目式學(xué)習(xí)、體驗(yàn)式學(xué)習(xí)等的變革，在大數(shù)據(jù)、學(xué)習(xí)分析等新興技術(shù)的支持下，自適應(yīng)學(xué)習(xí)方式興起，這種學(xué)習(xí)模式解決了傳統(tǒng)學(xué)習(xí)方式中學(xué)生主體性受限的問(wèn)題，致力于為學(xué)生提供精準(zhǔn)的個(gè)性化學(xué)習(xí)體驗(yàn)。

但由于學(xué)習(xí)者個(gè)體之間存在的“數(shù)智鴻溝”會(huì)造成教育資源利用的不均衡現(xiàn)象，難以滿足學(xué)習(xí)者的個(gè)性化需求。人工智能技術(shù)同樣難以解決教育公平性和包容性需求，在“數(shù)字鴻溝”日益加劇的情況下，甚至?xí)谝欢ǔ潭壬显黾咏逃牟还浆F(xiàn)象。