國(guó)家專利，全球前三｜魔點(diǎn)現(xiàn)象級(jí)“口罩算法”驚艷上線

疫情之下，打敗人臉識(shí)別的不是整容，而是口罩。 一片口罩封印半張臉，直接丟失大量臉部特征；短期內(nèi)無(wú)法搜集大量戴口罩人臉圖像，算法訓(xùn)練難度大；口罩佩戴方式錯(cuò)誤、不規(guī)范等，都會(huì)對(duì)“口罩人臉識(shí)別”帶來(lái)一定程度的干擾。如何攻克這個(gè)學(xué)術(shù)界和工業(yè)界共同面臨的技術(shù)難題？ 魔點(diǎn)科技算法團(tuán)隊(duì)逢山開路、遇水搭橋，以領(lǐng)先行業(yè)的絕對(duì)優(yōu)勢(shì)攻克了以上“三座大山”。

優(yōu)勢(shì)一：丟失大量臉部特征下的高效識(shí)別。 常規(guī)模式的人臉識(shí)別需要從人臉檢測(cè)、關(guān)鍵點(diǎn)定位、人臉特征值提取、人臉特征值比對(duì)出發(fā)，與底庫(kù)中的人臉特征進(jìn)行比對(duì)，計(jì)算兩者之間的相似度，當(dāng)置信度達(dá)到一定閾值后就可判定為同一個(gè)人。 但疫情之下，現(xiàn)有功能顯然已行不通。在不斷的實(shí)踐中，魔點(diǎn)科技算法團(tuán)隊(duì)基于現(xiàn)有模型，強(qiáng)化了識(shí)別能力。 通過(guò)3D口罩人臉重建技術(shù)解決了數(shù)據(jù)不足的問(wèn)題。通過(guò)同源性自監(jiān)督學(xué)習(xí)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了兼顧戴口罩和常規(guī)人臉識(shí)別兩種場(chǎng)景的高精度識(shí)別，讓“口罩人臉識(shí)別”準(zhǔn)確率大幅提升。

優(yōu)勢(shì)二：復(fù)雜佩戴場(chǎng)景中的精準(zhǔn)識(shí)別。 面對(duì)疫情下復(fù)雜的口罩應(yīng)用場(chǎng)景，魔點(diǎn)算法團(tuán)隊(duì)以強(qiáng)大的技術(shù)實(shí)力逐一應(yīng)戰(zhàn)，在各種不同類型、不同顏色、不同遮擋程度的口罩場(chǎng)景評(píng)測(cè)中，均實(shí)現(xiàn)了精準(zhǔn)有效的識(shí)別。 同時(shí)，魔點(diǎn)科技始終將數(shù)據(jù)安全和業(yè)務(wù)合規(guī)視為企業(yè)發(fā)展的生命線，嚴(yán)格遵循國(guó)家《信息安全技術(shù)網(wǎng)絡(luò)安全等級(jí)保護(hù)基本要求》，建立嚴(yán)格的網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)安全體系建設(shè)，持續(xù)守護(hù)用戶信息安全。現(xiàn)已獲得“國(guó)家信息系統(tǒng)安全等級(jí)保護(hù)三級(jí)”（等保三級(jí)）認(rèn)證，在安全性、穩(wěn)定性、合規(guī)性上均已達(dá)到行業(yè)領(lǐng)先水平。

優(yōu)勢(shì)三：日?？谡峙宕饕?guī)范的自動(dòng)監(jiān)測(cè)。 魔點(diǎn)“口罩佩戴規(guī)范性檢測(cè)”功能，可對(duì)那些口罩佩戴不規(guī)范的用戶進(jìn)行提示，并允許對(duì)相關(guān)人員設(shè)置“通行與禁止通行”。同時(shí)，對(duì)那些不佩戴口罩亦或佩戴不規(guī)范的人員數(shù)據(jù)也可進(jìn)行記錄，用于常態(tài)化疫情下的事后監(jiān)控及管理。

技術(shù)背后是實(shí)力。 魔點(diǎn)如何在短時(shí)間內(nèi)攻克“戴口罩識(shí)別”的難題，并迅速落地？我們依靠硬實(shí)力！ 在此前的“ICCV-2021 全球戴口罩人臉識(shí)別大賽”中，魔點(diǎn)科技算法團(tuán)隊(duì)基于“同源性自監(jiān)督口罩人臉識(shí)別技術(shù)”斬獲佳績(jī)。在此后，更是基于大賽經(jīng)驗(yàn)不斷優(yōu)化，將戴口罩識(shí)別算法真正應(yīng)用落地，并取得了國(guó)家專利認(rèn)證。 我們重點(diǎn)研發(fā)“在線無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)算法”以提高戴口罩人臉識(shí)別的精度，該算法的運(yùn)行將降低后續(xù)運(yùn)維成本，大幅提升用戶體驗(yàn)友好度。 “在線無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)算法”通過(guò)動(dòng)態(tài)增強(qiáng)人臉特征表達(dá)，從而不斷提升通過(guò)率、抑制誤識(shí)率。隨著該算法的不斷迭代，人臉識(shí)別的綜合效果會(huì)不斷提升并趨于穩(wěn)定。另外，這種方式還能夠有效應(yīng)對(duì)人臉易變化人群的識(shí)別不穩(wěn)定問(wèn)題，例如成長(zhǎng)中的青少年、妝容變化的年輕女士等。 通過(guò)“在線無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)算法”的迭代更新，口罩人臉識(shí)別通過(guò)率可達(dá)到99%以上，可大規(guī)模運(yùn)用于學(xué)校，醫(yī)院等防疫要求高的場(chǎng)景，并結(jié)合魔點(diǎn)數(shù)智化平臺(tái)，高效支撐國(guó)內(nèi)防疫的一體化、系統(tǒng)化工作，為疫情時(shí)代下的社會(huì)貢獻(xiàn)魔點(diǎn)力量！