人工智能在新零售業(yè)的應(yīng)用
隨著互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展，傳統(tǒng)線(xiàn)下零售渠道開(kāi)始出現(xiàn)發(fā)展疲軟的狀況，中國(guó)零售業(yè)此刻亟需一劑“助推劑”。AI（人工智能）技術(shù)的發(fā)展或許會(huì)成為零售產(chǎn)業(yè)未來(lái)發(fā)展的良方之一。
AI技術(shù)可以改變對(duì)零售商品及消費(fèi)者數(shù)據(jù)的采集、分析和價(jià)值應(yīng)用形式，加速促進(jìn)零售業(yè)“人、貨、場(chǎng)”的環(huán)狀結(jié)構(gòu)優(yōu)化，從而重構(gòu)消費(fèi)者關(guān)系，刺激消費(fèi)需求。
目前，“AI+零售”仍處于探索階段，隨著零售企業(yè)數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施水平的提高，AI技術(shù)將為零售企業(yè)的智能化改革帶來(lái)更大的想象空間，助推行業(yè)整體價(jià)值增長(zhǎng)。
NO.1 無(wú)人超市即拿即走
在我國(guó)很多城市，無(wú)人超市已經(jīng)落地生根，分布在一些熱門(mén)商圈或是商業(yè)廣場(chǎng)周?chē)?。與傳統(tǒng)超市相比，無(wú)人超市無(wú)需配置理貨、收銀等人員，在人力成本投入方面幾乎為零，而消費(fèi)者也只需要利用移動(dòng)支付方式進(jìn)行支付，甚至是即拿即走，可謂十分便利。
便利的背后，是科技力量的支撐。據(jù)悉，無(wú)人超市采用了多種識(shí)別技術(shù)，包括人臉識(shí)別等生物識(shí)別技術(shù)以及機(jī)器識(shí)別等智能識(shí)別技術(shù)。無(wú)人超市內(nèi)的商品都有條形碼或者RFID標(biāo)簽，能夠?yàn)橄M(fèi)者提供便捷的結(jié)算體驗(yàn)。同時(shí)，人臉識(shí)別等生物識(shí)別技術(shù)既可以為無(wú)人超市提供安全保障，也可以成為新的支付方式。
人工智能技術(shù)除了體現(xiàn)在識(shí)別方面，還應(yīng)用于無(wú)人超市的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)采集、分析方面。通過(guò)借助人工智能技術(shù)分析用戶(hù)數(shù)據(jù)，能夠及時(shí)、快速了解商品的銷(xiāo)售情況以及顧客喜好，從而提升采購(gòu)精準(zhǔn)度，提升實(shí)際運(yùn)營(yíng)利潤(rùn)，并為消費(fèi)者提供更好的消費(fèi)服務(wù)。
NO.2 無(wú)人配送提高效率
無(wú)人車(chē)、無(wú)人機(jī)、無(wú)人倉(cāng)、無(wú)人站、配送機(jī)器人等“無(wú)人科技”正成為電商、外賣(mài)、物流的新寵兒，在新技術(shù)的重構(gòu)下，“低頭下訂單，抬頭收快遞”的生活方式成為可能。
無(wú)人機(jī)解決偏遠(yuǎn)山村地區(qū)配送的最后一公里、無(wú)人車(chē)解決城市最后一公里、配送機(jī)器人深入園區(qū)樓宇，根據(jù)不同環(huán)境匹配不同的解決方案進(jìn)行批量送貨，提升配送效率……這是智慧物流走出無(wú)人倉(cāng)后的實(shí)踐，也是現(xiàn)階段所能達(dá)到的無(wú)人配送，而無(wú)人配送的終極目標(biāo)是，改造傳統(tǒng)的物流體系架構(gòu)，徹底實(shí)現(xiàn)智慧物流下的無(wú)人運(yùn)作。
NO.3 智能客服未來(lái)可期
受益于AI和云計(jì)算等技術(shù)的不斷發(fā)展，以自然語(yǔ)言處理技術(shù)為代表的智能客服系統(tǒng)在零售企業(yè)中的應(yīng)用不斷增加，覆蓋售前、售中及售后全過(guò)程。
7×24小時(shí)的服務(wù)可高效、高質(zhì)量地滿(mǎn)足消費(fèi)者商品咨詢(xún)、自助購(gòu)物、訂單查詢(xún)、物流跟蹤、自動(dòng)退換貨等需求，提高消費(fèi)者滿(mǎn)意度，提升店鋪詢(xún)單轉(zhuǎn)化率，節(jié)省客服人力成本50%以上。
在此基礎(chǔ)上，智能客服系統(tǒng)同時(shí)可采集消費(fèi)者信息標(biāo)簽，洞察用戶(hù)行為，為精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)、智能化運(yùn)營(yíng)等環(huán)節(jié)提供數(shù)據(jù)支撐。另隨著語(yǔ)音交互技術(shù)的不斷發(fā)展，越來(lái)越多的消費(fèi)者交互行為也通過(guò)語(yǔ)音進(jìn)行，語(yǔ)音機(jī)器人、智能外呼等服務(wù)場(chǎng)景也逐漸豐富。
NO.4 消費(fèi)者識(shí)別分析
傳統(tǒng)線(xiàn)下零售場(chǎng)景缺少對(duì)消費(fèi)者信息采集和分析的有效手段。除交易數(shù)據(jù)外，消費(fèi)者分維度的精細(xì)數(shù)據(jù)、購(gòu)物過(guò)程數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)整合分析的價(jià)值一直未被挖掘。依托機(jī)器視覺(jué)技術(shù)以消費(fèi)者為主要識(shí)別對(duì)象，通過(guò)攝像頭采集人臉、動(dòng)作、軌跡等信息，輔以對(duì)商品圖像信息的識(shí)別分析，可幫助零售企業(yè)整合“人、貨、場(chǎng)”數(shù)據(jù)，形成完整的用戶(hù)畫(huà)像和消費(fèi)者洞察。
此外，虛擬試裝/妝這一針對(duì)消費(fèi)者的視覺(jué)解決方案也逐步通過(guò)手機(jī)APP或線(xiàn)下智慧大屏等方式落地應(yīng)用，為消費(fèi)者提供定制化的產(chǎn)品展示效果、節(jié)省品牌商試用裝成本、拓寬商品觸達(dá)消費(fèi)者的渠道、優(yōu)化消費(fèi)者購(gòu)物體驗(yàn)，從而有效提高轉(zhuǎn)化率及降低品牌商成本。
另外，線(xiàn)下零售門(mén)店相比電商，在消費(fèi)者行為洞察上缺少必要的信息獲取手段，現(xiàn)在可以通過(guò)智能攝像頭為信息采集入口，通過(guò)采集消費(fèi)者人臉、面部表情、衣著、體態(tài)、發(fā)型等信息，實(shí)現(xiàn)在線(xiàn)下零售場(chǎng)景對(duì)消費(fèi)者的全流程感知。
目前受線(xiàn)下零售場(chǎng)景頭部集中程度和IT建設(shè)基礎(chǔ)等因素影響，基于視覺(jué)的消費(fèi)者行為洞察解決方案在4S店、家電3C店、大型商業(yè)地產(chǎn)等零售業(yè)態(tài)實(shí)驗(yàn)落地。未來(lái)，隨著算力升級(jí)、技術(shù)發(fā)展帶來(lái)的算法成本降低、市場(chǎng)需求度提升等利好因素，基于視覺(jué)的消費(fèi)者行為洞察解決方案落地規(guī)模將逐步增加。
NO.5 支付方式升級(jí)
一些商家采用自動(dòng)結(jié)算的方式，降低門(mén)店的人工成本。例如，使用RFID技術(shù)，將RFID的標(biāo)簽貼在商品上，通過(guò)智能結(jié)算通道，識(shí)別商品RFID標(biāo)簽信息，識(shí)別完成后，再由手機(jī)系統(tǒng)自動(dòng)扣除商品款項(xiàng)，完成支付。結(jié)算完成后即可開(kāi)門(mén)離開(kāi)商店。除此之外，還可以利用圖像識(shí)別技術(shù)，直接識(shí)別商品的價(jià)格信息，免去標(biāo)簽的制作成本，縮短商品識(shí)別的等待時(shí)間。
結(jié)·語(yǔ)
綜合來(lái)說(shuō)，“AI+零售”解決方案的落地效果提升，需要依托海量數(shù)據(jù)對(duì)算法進(jìn)行優(yōu)化并在實(shí)際落地過(guò)程中打磨方案邏輯，以便“解決真實(shí)需求、真實(shí)解決需求”。以零售巨頭為代表，正大力推進(jìn)零售科技的生態(tài)體系建設(shè)并對(duì)AI的投入程度愈來(lái)愈重。最后值得關(guān)注的是，為滿(mǎn)足零售企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型及降本增效等需求，物聯(lián)網(wǎng)、5G等新興技術(shù)一方面可為AI解決方案助力、達(dá)成共贏，另一方面項(xiàng)目落地經(jīng)驗(yàn)、算法優(yōu)勢(shì)和生態(tài)體系建設(shè)仍然是AI發(fā)展競(jìng)爭(zhēng)力的核心。
